In der Woche vom 09. bis 13.10.2023 (das ist die Woche vor Vorlesungsbeginn) veranstalten die Departments Mathe, Physik, und Data Science zusammen mit der FSI eine Orientierungswoche für Erstsemester.
Die Veranstaltungen sollen einen leichteren Einstieg ins Studium bieten und euch schon etwas auf das wissenschaftliche Denken vorbereiten. Konkret erhaltet ihr wertvolle Infos zu Studienablauf, Unialltag, Studienplanung, den Uni-Onlineportalen und vielem mehr. Außerdem ist die O-Woche eine super Gelegenheit, schonmal einige eurer Kommiliton*innen kennenzulernen.
Die Orientierungswoche findet vor Ort auf dem Campus statt. Die genauen Uhrzeiten und Orte erfahrt ihr im StudOn-Kurs.
Zeitplan
| Montag | Dienstag | Mittwoch | Donnerstag | Freitag | |
|---|---|---|---|---|---|
| Mathe | Vorträge, Mentoring |
Vorlesung, Übungen |
Vorlesung, Übungen |
Vorlesung, Übungen |
Vorlesung, Übungen |
| Data Science |
Vorträge, Mentoring |
Vorträge | Vorlesungen, Übungen |
Vorlesungen, Übungen |
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| Physik | Vorträge, Mentoring |
Spaßvorlesung | Vorlesung, Übungen |
Vorlesung, Übungen |
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| Abendprogramm (für alle) |
Spieleabend | FSI Einführung | Grillen |
Abgesehen von der eigentlichen Orientierungswoche gibt es auch einen Online-Physik-Brückenkurs, einen Online-Mathe-Brückenkurs und einen Selbsttest unseres Mathe-Departments. Wenn du deine Schulkenntnisse auffrischen möchtest oder einfach mal ausprobieren möchtest, was dich im sagenumwobenen Studium erwarten wird, dann können wir dir diese Angebote ans Herz legen!
Allen unter euch, die Algorithmen und Datenstrukturen oder Grundlagen der Programmierung im ersten Semester hören (insbesondere BSc Data Science, BSc Technomathe und BSc Mathe mit Nebenfach Informatik) würden wir empfehlen, zum Aufwärmen das Informatik-Repetitorium zu machen, das ihr HIER auf StudOn finden könnt. Weitere Infos und Anleitungen findet ihr direkt im StudOn-Kurs. In dem Kurs geht es um eine kleine Auffrischung eurer Programmierkenntnisse aus der Schule oder eine Einführung, falls Programmieren Neuland für euch ist.
VORSICHT: Es gibt außerdem ein zweiwöchiges Mathematik Repetitorium der TechFak. Dieser Kurs ist speziell für die mathematischen Anforderungen von Ingenieursstudiengängen konzipiert und weniger für die naturwissenschaftlichen Ansprüche eines Mathe-, Data Science, aber auch denen eines Physik-Studiums. Wir empfehlen dringend, den Kurs der Mathematik bzw. Data Science/Physik zu belegen, der die für uns nötigen Grundlagen schlicht besser umreißt.